Преодоление проблем при проверке движущихся частей с высокой отражающей способностью

Jun 29, 2023

Обеспечение качества (QA) является важным этапом каждого производственного процесса: гарантируя, что детали изготовлены в соответствии со спецификациями, производители могут избежать пресловутых затрат, связанных с дефектной продукцией. Однако проверка движущихся частей с высокой отражающей способностью исторически была сложной задачей для традиционных решений машинного зрения, а это означает, что автоматизированный контроль качества не был возможен, Inspekto S70 решает эти проблемы.

Процесс визуального контроля качества обычно можно разделить на три последовательных этапа: получение изображения, которое относится к процессу получения высококачественного изображения проверяемого объекта; распознавание деталей, когда система контроля распознает, что полученное изображение содержит деталь, подлежащую проверке; и, наконец, проверка детали, то есть анализ, проводимый с целью установить, исправна ли деталь или дефектна.

К сожалению, когда детали, изготовленные из материала с высокой отражающей способностью, движутся, например, на конвейерной ленте, этап получения изображения становится особенно сложным для систем машинного зрения.

Задача — отражающая и движущаяся

На многочисленных производственных предприятиях производимые детали и модули изготавливаются из материалов с высокой отражающей способностью, таких как металлы или пластмассы. Примеры включают металлические детали, только что прошедшие процесс ковки или механической обработки, печатные платы с покрытием (PCB) на линиях производства электроники или металлические элементы, собранные на линиях механической сборки.

Отражающие объекты усложняют визуальный контроль качества, поскольку свет, отраженный в сторону камеры, часто приводит к насыщенности изображения и потере деталей. Высокий динамический диапазон (HDR) — это распространенный метод, используемый для уменьшения отражений на изображении. Это метод, используемый для воспроизведения более широкого динамического диапазона яркости, чем это традиционно возможно при использовании стандартных методов цифровой обработки изображений или фотографии.

Однако значительно более сложная задача возникает, когда источником света является встроенный осветительный модуль, который является частью системы контроля, путь освещения которого параллелен линии обзора камеры (LOS). В этих случаях увеличивается вероятность обратного отражения и его интенсивность.

HDR в этом сценарии далеко не адекватен, и необходимо применять самые современные запатентованные методы антибликового покрытия (AR). Эти методы требуют создания нескольких изображений с использованием различных модулей направленного освещения. Затем эти изображения объединяются вместе, чтобы создать единое изображение без отражений. Из-за сложной природы этого процесса большинство существующих технологий дополненной реальности не работают достаточно надежно для фактического развертывания на производстве.

Задача усложняется, когда детали находятся в движении. Во многих случаях детали с высокой отражающей способностью проходят через необходимую станцию ​​проверки и не могут быть остановлены для проведения стационарной проверки. До недавнего времени считалось невозможным объединить несколько изображений, в которых деталь имеет разное расположение и пространственную ориентацию на каждом изображении. Однако решение теперь доступно.

Решение — технологический прорыв

Inspekto решила эту проблему, используя несколько новых разработок для создания уникальной, запатентованной технологии дополненной реальности.

Первая — это технология автономного машинного зрения AI (AMV-AI), содержащая три двигателя на основе искусственного интеллекта, работающих в тандеме. Первым из трех механизмов является механизм Acquisition AI, уникальная технология искусственного интеллекта, созданная для динамической адаптации параметров электрооптической системы к конкретному варианту использования в режиме реального времени. Второй механизм распознает деталь, подлежащую проверке, а третий определяет, исправна она или неисправна, сравнивая ее с характеристиками идеальной детали, запомненными в процессе первоначальной настройки.

Во-вторых, это сверхгибкая электрооптическая система INSPEKTO S70, которая предоставляет широкие возможности для механизма сбора данных AI, позволяющего адаптировать профиль проверки к требованиям каждого конкретного исследования. INSPEKTO S70 предлагает широкий спектр параметров, которые могут автономно регулироваться с помощью искусственного интеллекта системы, поэтому настройки специфичны для проверяемого продукта, что обеспечивает исключительную точность контроля. Динамическая регулировка в режиме реального времени выполняется автономно для всего набора параметров электрооптики.